Fotografija: Pixabay
Europska unija zaostaje u razvoju i korištenju umjetne inteligencije, području u kojem su Sjedinjene Države predvodnik, a Kina brzo napreduje, pokazalo je istraživanje koje je provela američka Zaklada za informacijsku tehnologiju i inovacije iz Washingtona.
U sklopu tog istraživanja analizirana je situacija u tim regijama na osnovi 30 parametara, uključujući ljudski talent, istraživanja, komercijalni razvoj i ulaganja u materijal i softver.
Sjedinjene Države predvodnik su na tom području, pokazuje izvješće koje se temelji na podacima za 2020., s rezultatom od 44,6 bodova od ukupno 100. SAD je predvodnik na ključnim područjima kao što su ulaganja u startupove i financiranje istraživanja i razvoja.
Slijedi Kina koja je s 32 boda napredovala u nekoliko područja i prošle godine imala 214 od 500 najsnažnijih superračunala u svijetu, više od bilo koje druge zemlje. U SAD-u ih ima 113, a u Europskoj uniji 91.
Europska unija prikupila je samo 23,3 boda jer zaostaje kad je riječ o rizičnom kapitalu i kapitalnim ulaganjima, ali bolje stoji kad je riječ o objavi znanstvenih članaka.
“Kineska je vlada proglasila umjetnu inteligenciju apsolutnim prioritetom i rezultati su vidljivi”, rekao je Daniel Castro, glavni autor izvješća i direktor Centra za podatkovne inovacije pri tom think tanku.
“Sjedinjene Države i Europska unija moraju obratiti pozornost na ono što čini Kina i na to odgovoriti jer će zemlje koje razvijaju i koriste umjetnu inteligenciju oblikovati svoju budućnost i značajno poboljšati svoju gospodarsku konkurentnost. S druge strane, oni koji zaostaju riskiraju gubitak konkurentnosti u ključnim industrijama”, naglasio je Castro.
Prema rezultatima njegovog izvješća, Kina je 2018. godine objavila 24.929 znanstvenih članaka o umjetnoj inteligenciji, dok ih je u Europskoj uniji objavljeno 20.418, a u Sjedinjenim Državama 16.233.
Međutim, “kvaliteta američkih istraživanja u prosjeku je uvijek veća od onih u Kini i Europskoj uniji”, rekao je Castro, dodajući da SAD “i dalje ostaje svjetski lider u koncipiranju čipova za sustave umjetne inteligencije”.
Da bi ostala konkurentna, Europa mora pojačati fiskalne poticaje za istraživanja i razvijati javne istraživačke institute u tom području, ističu autori istraživanja.
Što se tiče Sjedinjenih Država, da bi zadržale svoju čelnu poziciju, one moraju povećati potporu istraživanjima i primjeni umjetne inteligencije te udvostručiti napore za razvoj talenata u zemlji privlačeći istodobno i talente iz svijeta.
